AIの巨人が2人、同じ日に席を立った──Google大刷新、ハサビスは“AGI専念”、ディーンは“科学の自動化”へ

囲碁AI「AlphaGo」の生みの親でノーベル賞受賞者のデミス・ハサビス氏。そしてGoogle検索を支えた基盤技術の開発で知られる、在籍27年の伝説的エンジニア、ジェフ・ディーン氏。GoogleのAIを長年けん引してきた2人の「巨人」が、米国時間8月5日、同じ日にいまの持ち場を離れました。

発表したのはGoogle本体のピチャイCEO。公式ブログ「The next chapter of our AI momentum」で、AI部門の大規模な組織刷新を明らかにしました（CNBC）。今日はこの「歴史の節目になるかもしれない一日」を整理します。

何が起きたか──新体制を3行で

ハサビス氏はGoogle DeepMindのCEOを退き、同部門の会長と**新設のAlphabetチーフサイエンティスト（首席科学者）**に。AGI（人間並みの汎用AI）関連の戦略に専念します。AI創薬会社Isomorphic LabsのCEOは続けます
ディーン氏は27年勤めたGoogleを退社し、新会社Discovery Loopを設立。Googleは出資者かつクラウド提供者として関わる「円満な独立」です
日常のAI開発は、DeepMind CTOだったコライ・カブクチュオグル氏がSVP（シニアバイスプレジデント）に昇格して引き継ぎ、ピチャイCEO直属でGeminiのモデル開発・フロンティア研究・アプリまで一括統括します（9to5Google）

市場は驚きで反応し、Alphabet株は発表を受けて約4%下落しました（報道時点・Yahoo Finance）。AIをめぐる株式市場の神経質さは、先日の記事でも取り上げた通りです（あわせて読みたい: 利益46倍でも、株は売られる──キオクシア決算とAI相場）。

ハサビス氏──「現場」を離れて、AGIに照準を合わせた

ハサビス氏は2010年のDeepMind共同創業以来、16年にわたって組織を率いてきました。その本人が現場運営を手放す理由を、「全体像に集中する時間と余白を得た」と説明しています。いまを「人類史の極めて重要な局面」と呼び、AGIへの道筋づくりに専念するといいます（9to5Google）。

後任のカブクチュオグル氏は、DeepMind創設初期から13年在籍し、音声生成のWaveNetやゲームAIのDQNを率いた生え抜きです。つまり**「顔」は交代しても、現場は最もよく知る人物に渡された**格好です。

ディーン氏──“科学の実験ループ”をAIに回させる会社へ

もう1人の巨人、ジェフ・ディーン氏の行き先はさらに示唆的です。新会社Discovery Loopは「機械学習・科学・エンジニアリングの発見を加速する」独立系の公益重視企業（パブリック・ベネフィット・コーポレーション）。本人はこう語っています。

これまで極めて人手集約的だった実験のループを、AIでより完全に自動化できる機会があると考えている（Engadget）

「仮説を立てて、実験して、結果を見て、また試す」──科学の営みそのものをAIに回させる、という宣言です。Googleシニアフェローのサンジェイ・ゲマワット氏や、Gemini共同リードのオリオル・ヴィニャルス氏も合流します（報道ではGoogle Brain共同創業者のクォク・リー氏の名前も・Axios）。Googleが出資しクラウドも提供する形は、優秀な人材を外に出しつつ、成果は取り込む新しい囲い込み方とも読めます。

読み解き──これは引退劇ではなく「AGIシフト」

今回の刷新は、レジェンドの引退劇ではありません。注目すべきは2人の新しい持ち場が、どちらも「いまのAI」ではなく「その先」を向いていることです。

ハサビス氏の新任務はAGIの大局戦略
ディーン氏の新事業は科学研究の自動化
そして日常の製品開発（Gemini）は、専任のSVP体制に分離

OpenAIやAnthropicとの競争が激しさを増す中で、Googleは「製品の戦い」と「その先の研究」を分けて戦う布陣に組み替えた、というのが複数報道の共通した見立てです。

しかも同じ8月5日、MetaがコーディングエージェントMuse Code（新モデルMuse Spark 1.2搭載）を発表し、AnthropicのClaude CodeやOpenAIのCodexが強いコーディングAI市場に正面から参入しました。料金は入力100万トークンあたり1.25ドル・出力4.25ドルからと攻めた設定です（VentureBeat）。MetaのMuse路線の経緯はこちらにまとめています（詳しくはこちら: Metaの有料AI──Muse Sparkと価格競争）。

AI業界の勢力図が、文字通り一日で動いた日でした。

中小企業はどう受け止めるか──3つだけ

1. AIツールは「作った人」ではなく製品で選ぶ 経営者や開発者の移動は今後も続きます。それでもGeminiなどのサービス自体は新体制で継続します。ニュースに振り回されず、実際の使い勝手で選び、いつでも乗り換えられる形で業務に組み込むのが基本です。

2. 巨人たちの次の照準は「ループの自動化」 ディーン氏が挑むのは「試す→確認する→直す」という繰り返し作業の自動化です。これは科学に限らず、皆さんの職場の見積もり確認や品質チェックにもそのまま当てはまる発想です。社内の「人手で回している繰り返しループ」を洗い出しておくと、次のAI活用の候補リストになります。

3. 競争激化は、使う側の追い風 Metaの参入で、コーディングAIはまた一段と価格競争に入ります。AIに任せる開発や自動化のコストは下がり続ける前提で計画してよい局面です。「高いから見送る」と判断した作業も、半年後には採算が合うかもしれません。

まとめ──教科書に載る日かもしれない

ノーベル賞受賞者がAGIに専念し、伝説のエンジニアが科学の自動化へ旅立ち、同じ日にMetaが新たな戦線を開いた2026年8月5日。数年後に「あの日が転換点だった」と振り返ることになるかもしれません。私たちにできるのは、巨人たちの向かう先から**「次に自動化されるもの」を先読みして、小さく備えておく**ことです。