10月30日(米国時間)、AnthropicのKevin Kelley氏が、インターネットの標準化団体 IETF に、ある提案書(インターネットドラフト)を出しました。題名は 「Machine-Readable Training Preference Signal」。ホームページの文章や画像を AIの学習に使ってよいかどうか を、機械が読める形で伝えるための書き方です(IETF Datatracker)。
同じ日に、Google・Microsoft・OpenAI がこの仕組みに対応する方針を発表し、Kelley氏も Anthropicがすでに実装に着手した と表明しました。
書く場所は、サイトの入口に置く 「robots.txt」(検索エンジンなどのロボットに向けた、サイトの案内書きのファイル)です。これまで会社ごとに書き分けていた「学習に使わないで」が、1つの書き方で複数のAI会社にまとめて伝わる ようになります。
ただし、すぐに効くわけではありません。そして書き方しだいでは、AIの回答で自社のページが紹介される機会まで手放す 可能性があります。
何が発表されたのか
- 何を:robots.txtに書く、AI学習についての 共通の“合言葉”(ポリシートークン)
- 誰が提案:AnthropicのKevin Kelley氏。IETFへの 個人名義の提出 で、IETFの正式な標準ではまだありません
- 誰が支持:OpenAI・Google・Microsoft・Anthropic の4社(10月30日)
- 何が変わる:これまでは OpenAI向け(GPTBot)、Google向け(Google-Extended)、Anthropic向け(ClaudeBot)と、AI会社ごとに書き分ける必要がありました。共通の合言葉なら、参加する会社にまとめて 意思を伝えられます
書き方:いつものrobots.txtに“合言葉”のグループを足す
新しい命令は増えません。いつものrobots.txtの書式のまま、User-Agent: の行に合言葉 __usage_ai-training を書きます。提案書に載っている例は、次のとおりです。
User-Agent: __usage_ai-training
Disallow: /
Allow: /press-kit/
Disallowは「その場所は学習に使わないでほしい」、Allowは「使ってよい」という意思表示です- この例は、サイト全体は学習お断り、ただしプレス向け資料(/press-kit/)だけは使ってよい、という意味になります
- この合言葉のグループを書かなければ、「学習について特に意思を示していない」扱いです
ここでいう「AI学習」は、生成AIのモデルの中身(学習済みのパラメータ)を変えるためにコンテンツを使うこと と定義されています。
各社の対応時期
| 会社 | 対応 | 時期 |
|---|---|---|
| Microsoft | 共通の合言葉に対応。ページ単位の指定(metaタグ・HTTPヘッダ)も用意し、robots.txtより優先する | 2027年2月1日から |
| 共通の合言葉で学習を断り、Google-Extendedを個別に書いていないサイトは、Google-Extendedも断ったものとして扱う | 2027年を目指す | |
| OpenAI | 共通の合言葉に対応。GPTBotなど今の指定も引き続き有効 | 今後数か月以内 |
| Anthropic | 実装に着手。今のクローラーの指定を置き換えるのではなく補う | 未定(全サービスへの対応には時間がかかる) |
Metaは支持の声を出したものの、守るかどうかは明言していないと報じられています(The Next Web)。
冷静に見ておきたい4つのこと
- まだ効いていない:日付まで示したのはMicrosoftの2027年2月1日だけで、OpenAIは「今後数か月以内」、Anthropicは時期未定です。今書いても、すぐに各社が読むわけではありません
- アクセスは止まらない:これは「使い道」についての意思表示で、ロボットの出入りを止める命令ではありません。提案者のKelley氏も「使い道の意向であって、通信量を管理する信号ではない」と書いています
- 約束であって、義務ではない:各社の自主的な対応です。提案書は、サイトとAI会社が 個別に契約していれば、その契約が優先してよい としています。Microsoftは、この設定が ライセンスや支払いの取り決めを生むものではない と明記しています
- 基準は「集めた時点」のrobots.txt:提案書では、そのコンテンツを取得した時点で有効だったrobots.txtの内容が適用されます。すでに集められた分にさかのぼって効く、とは書かれていません
もう1つ、書き間違いに注意が必要です。User-Agent: *(すべてのロボット向け)のグループに Disallow: / と書いても、学習お断りの意思表示にはなりません。提案書は、* をこの合言葉に当てはめてはならないと定めています。
落とし穴:「学習を断る」と「AIに紹介(引用)される」がつながっている会社がある
いちばん気をつけたいのが、Googleの扱いです。
Googleの独自の指定「Google-Extended」は、学習だけでなく、Geminiアプリが回答を作るときにWebのページを根拠として参照し、紹介する仕組み(グラウンディング) にも関わっています。Googleは、Google-Extendedを許可したサイトは、Geminiアプリの回答に登場し、クリックを得る対象になる と説明しています(Google Search Central Blog)。
そのうえで、共通の合言葉で学習を断り、Google-Extendedを個別に書いていないサイトは、Google-Extendedも断ったものとして扱う方針です。この2つを合わせると、「学習だけ断ったつもり」が、Geminiの回答で紹介される機会まで外す ことになりえます(Googleの説明を合わせた読みで、海外の報道でも同じ指摘が出ています)。
| 書き方 | Googleの学習 | Geminiの回答での紹介 |
|---|---|---|
共通の合言葉で Disallow だけ書く | 断る | 外れる可能性がある |
共通の合言葉で Disallow + Google-Extendedは Allow | 許可になる | 対象になる |
今回のGoogleの発表では、「学習は断るが、Geminiには紹介されたい」を両立する書き方は示されていません。
Microsoftは、ここを分けました。学習の設定とは別に、AIの回答で紹介されるか(グラウンディング) をページ単位で選べます。「Microsoftの自社サービス(CopilotやMicrosoft 365など)だけは可」という中間の選択肢もあります。ただしMicrosoftは、紹介を止めると AIが作る回答の中での露出が大きく下がる と注意しています。なお、これらの設定で 従来のBing検索に載る資格は変わらない としています(Microsoft Bing Blog)。
なぜ、中小企業の話なのか
提案書の謝辞には、Financial TimesやBBCなど、大手メディアのスタッフへの感謝が記されています。記事そのものが商品であるメディアにとって、学習に無断で使われることは、売り物を持っていかれることに近いはずです。
一方、中小企業のホームページの多くは、見つけてもらうための入口 です。ブログや事例紹介は、検索やAIに紹介されてこそ役に立ちます。AIの回答で紹介されることが、新しい集客の入口になりつつある今、「とりあえず全部お断り」は、自分で入口を狭めることになりかねません(この節は本記事の見方)。
ただし、中小企業にも「持っていかれたくないもの」はあります。お金をいただいている資料、会員向けのノウハウ、手間をかけて作ったテンプレートや写真などです。大事なのは、守るものと、見つけてもらうものを分けて決める ことです。
中小企業サイトが“書く前に”決めたい3つ
① 「学習」と「紹介」を分けて考える
- まず、自社のサイトが AIに紹介されたい側か を決めます。ブログや事例で集客しているなら、多くの場合は紹介されたい側です
- Googleでは、共通の合言葉で学習を断ると、Geminiの回答での紹介まで外れる可能性があります。紹介を残したい場合は、Google-Extendedを
Allowで書き添える必要があり、その場合はGoogleの学習も許可することになります。この取引を理解したうえで選びます
② 閉じるなら、サイト全体ではなく“場所”を選ぶ
- 共通の合言葉は、フォルダ(パス)ごとに指定できます。会員ページや有料資料など、守りたい場所だけを指定する書き方もできます
User-Agent: __usage_ai-training
Disallow: /members/
Disallow: /download/
- 上の例は、会員ページ(/members/)と資料ダウンロード(/download/)の場所について、学習に使わないでほしいと伝える書き方です(フォルダ名はサイトごとに違います)
- 合言葉はアンダースコアが 2つ(
__usage_ai-training)。1つ落とすと別の言葉になります - Anthropicは、標準化の進み方に応じて 解釈や適用が変わりうる としています。書いたあとも、各社の発表を時々確かめるのが安全です
③ 今すぐ効かせたいなら、各社向けの指定も残す
- 共通の合言葉を各社が読み始めるのは、Microsoftが2027年2月1日、OpenAIが今後数か月以内、Googleが2027年と、まだ先です。今すぐ意思を伝えたいなら、GPTBot・Google-Extended・ClaudeBot など 各社向けの指定 を使います。OpenAI・Google・Anthropicとも、今の指定は引き続き有効だとしています
- Bing向けに「NoArchive」「NoCache」でAIへの利用を断っているサイトは、2027年3月1日 以降、Microsoftがそれを学習・紹介の意思として読まなくなります。それまでに新しい書き方へ移す必要があります
- ロボットの出入りそのもの(サーバーの負荷や無断の取得)を止めたいなら、この合言葉ではなく、ロボットごとの拒否や、サーバー・配信サービス側の設定を使います
- robots.txtを制作会社に任せている場合は、今どう書かれているか を一度見せてもらいましょう
まとめ
「AIに学習しないで」を伝える書き方が、ようやく1つにまとまり始めました。会社ごとにバラバラだった指定を覚えなくてよくなるのは、サイトを運営する側にとって前進です。
ただし、これは「お断り」のスイッチであると同時に、Googleでは「AIに紹介されるかどうか」にもつながるスイッチです。まだ効き始めていない今のうちに、守るものと、見つけてもらうもの を分けて決めておきましょう。
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参考
- IETF Datatracker「Machine-Readable Training Preference Signal」(2026年10月30日)
- IETF ai-control メーリングリスト「New draft: draft-kelley-aipref-training-preference-signal-00」(2026年10月30日)
- Google Search Central Blog「Supporting a shared AI training control for websites」(2026年10月30日)
- Microsoft Bing Blog「Your content, your choice: clearer preferences for training and grounding」(2026年10月30日)
- The Next Web「Google, Microsoft, OpenAI and Anthropic back one AI training opt-out」(2026年10月31日)
- PPC Land「Google, Microsoft, OpenAI and Anthropic back one AI training opt-out」(2026年10月31日)
- ITmedia NEWS「AI学習への利用拒否をrobots.txtで一括指定へ OpenAIやGoogleなどが対応表明」(2026年11月1日)
本記事は複数の公開情報をもとに作成しています。共通の書き方は個人名義の提案の段階で、各社の対応時期や扱いは今後変わる可能性があります。